Algoritmi Matrici di Convoluzione

Le matrici di convoluzione permettono di creare filtri personalizzati per le immagini. Il meccanismo di queste matrici e' molto semplice: si ha bisogno di prendere un blocco di pixels da un'immagine data e moltiplicarlo per la matrice di convoluzione. Il risultato rappresenza il nuovo valore di colore del pixel centrale del blocco scelto.
E' piu' facile con un'esempio da capire:

Immagine (Canale Red)		Matrice		Nuova Immagine (Canale Red)
45 0 12 23 191 3 25 56 54 147 9 25 30 63 185 250 26 25 32 180 240 252 233 216 232	X	0 1 0 1 -4 1 0 1 0	=	49

In questo esempio si puo' vedere senza problemi che la matrice di convoluzione deve calcolare questo prodotto per ogni dell'immagine e per ogni canale di colore (R,G,B). Questo metodo taglia i bordi dell'immagine non essendoci, per esempio, 9 pixels da elaborare.